数据仓库工程师的岗位职责

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数据仓库工程师的岗位职责

　　在发展不断提速的社会中，岗位职责的使用频率逐渐增多，明确岗位职责能让员工知晓和掌握岗位职责，能够最大化的进行劳动用工管理，科学的进行人力配置，做到人尽其才、人岗匹配。那么什么样的岗位职责才是有效的呢？下面是小编整理的数据仓库工程师的岗位职责，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

数据仓库工程师的岗位职责

数据仓库工程师的岗位职责1

　　职责：

　　1、负责数据库业务程序开发（包括脚本、函数、存储过程等），编写数据库设计文档，进行SQL代码规范审核；

　　2、负责数据库库表模型设计，数据库架构搭建和优化策略，和开发人员SQL代码开发技能提升；

　　3、协助进行数据提取和数据分析，负责BI系统后端ETL数据抽取；

　　4、利用相关建模软件（数据分析软件）进行数据建模工作。

　　任职要求：

　　1、有电商行业工作经验，熟悉电商业务优先；

　　2、工作经验2—5年；

　　3、本科及以上学历，计算机相关专业；

　　4、熟悉Oracle，mysql等主流数据库，精通SQL各种查询汇聚，具有BI/数据仓库经验者优先；

　　5、善于与人沟通，为人正直、诚信，有较强的事业心，对工作认真负责。

数据仓库工程师的岗位职责2

　　1、光学工程/应用光学等相关专业，本科以上学历，3年以上工作经验;

　　2、熟练使用Zemax等光学机械设计软件;做事认真细致;态度积极向上。

　　3、了解掌握光学设备的装调和技术问题的解决;

　　4、动手能力强，能够熟练设计光学系统的装调方案，熟悉光学设备定标的`实际操作;

　　5、有激光工作经验优先、最好做过激光设备调试及售后工作。

数据仓库工程师的岗位职责3

　　职责：

　　1、负责数据仓库建设、设计、优化和落地

　　2、负责数据ETL任务开发及日常维护

　　3、对数据ETL任务进行性能调优及性能瓶颈分析

　　4、学习新技术，提高整个平台的计算能力和效率

　　任职要求：

　　1、计算机相关专业，全日制本科及以上学历，2—5年工作经验

　　2、熟悉数据仓库理论基础，对数据模型建设、应用层建设有比较丰富的经验

　　3、熟练使用SHELL或PYTHON

　　4、熟悉HADOOP相关的大数据技术：HDFS，MAPREDUCE，HIVE

　　5、能对HIVE进行性能分析及调优

　　6、有MAPREDUCE开发经验优先

　　7、良好的.沟通能力、组织协调能力、应变能力，极强的责任心、学习能力。

数据仓库工程师的岗位职责4

　　职责：

　　1、负责ETL开发、作业调度和数据平台建设

　　2、负责数据仓库的设计、开发和优化，建立结构层次合理、灵活可扩展的数据仓库

　　3、设计并研发BI分析相关的数据产品

　　4、结合对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘

　　任职要求

　　1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、ETL工作经验

　　2、有海量数据处理、ETL及作业调度优化、数据仓库建模等经验

　　3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell脚本，有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大数据技术使用经验

　　4、逻辑清晰，对数据敏感，深入了解业务，具备自己独特的.想法并能提出合理的建议

数据仓库工程师的岗位职责5

　　1、维护数据库稳定运行，持续发现和解决潜在的问题；

　　2、负责数据库的性能优化，使用新技术和新架构满足日益增长的业务需求；

　　3、负责数据库的.监控系统设计，为开发团队提供平台支持；

　　4、负责数据库的运维方面的相关工作，包括数据库的安装部署、压力测试、备份恢复、知识库管理等

　　5、负责数据库进行容量规划、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力；

　　6、负责数据库相关工作的整体规划，提供决策建议。

数据仓库工程师的岗位职责6

　　职责：

　　1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;

　　2、负责设计和实施公司业务数据的实时/离线数据ETL架构方案;

　　3、负责调度架构设计与开发;

　　4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;

　　5、负责关键技术攻关;

　　岗位要求：

　　1、计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，3年以上数据仓库项目开发经验，参与过数据仓库架构设计，对ETL开发流程、调度架构有深入理解;

　　2、精通mysql等数据库，丰富的SQL性能调优经验;

　　3、熟练使用Java、Shell等脚本语言;

　　4、熟悉数据治理理论，数据质量、元数据管理流程和方法;

　　5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技术及其生态圈;

　　6、沟通能力好、责任心强，具有良好的.团队合作精神和敬业精神;

数据仓库工程师的岗位职责7

　　职责：

　　1、为用户提供服务器技术服务，在分公司主管和公司业务部门的领导下，开展技术咨询、项目支持工作；

　　2、负责总公司在分公司市场开展业务所需要的技术工作；

　　3、协调分公司当地技术活动与总公司相应部门的协调；

　　4、配合分公司完成全年的.销售任务；

　　5、履行各业务部的技术要求，加强项目管理。

　　6、能够充分了解用户各个系统、存储、服务器、网络等情况，并结合高校用户实际情况提出可行的优化建议；、了解网络相关知识，熟悉TCP/IP协议线，有调试过交换机、路由器、防火墙、各类安全产品经验优先，有HCNP或等同以上证书优先。

　　任职条件：

　　（1）本科以上学历，计算机相关专业，具有一年以上计算机通信等相关工作经验者优先（优秀应届毕业生亦可）；

　　（2）掌握存储、服务器等技术和解决方案；

　　（3）具有撰写标书的工作经验，从事过大型网络的设计、施工或维护工作；

　　（4）具有项目管理经验，能够按照ISO9001及相应要求进行项目管理；

　　（5）具有较强的学习能力和表达能力；

数据仓库工程师的岗位职责8

　　职责：

　　1.负责数据挖掘、机器学习、人工智能技术的研究，并将技术应用在业务建模中

　　2.结合实际场景，构建算法模型并进行训练验证，对模型和算法进行持续优化和迭代

　　3.和用户沟通洽谈，将业务痛点转化为数据理解，探索多种算法来解决业务问题

　　4.核心算法研究，实践探索，持续跟进模型算法的`前沿技术和发展趋势，结合公司业务进行技术预研

　　岗位要求：

　　1.金融、统计、数学、计算机等相关专业硕士及以上学历，优秀应届毕业生亦可;

　　2.在机器学习、数据挖掘、统计学方向拥有扎实的理论基础，

　　3.精通常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;

　　4.熟悉主流数据库，对NoSql有一定了解及应用经验;

　　5.精通C++/java/Python中至少一门编程语言;

　　6.有团队精神，能够承担责任和压力。

数据仓库工程师的岗位职责9

　　1、负责大数据平台搭建及数据仓库建模；

　　2、负责数据库管理及数据优化；

　　3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作；

　　4、维护大数据平台并能解决相关问题，保障平台正常运行；

　　5、学习和研究新技术以满足系统需求。

数据仓库工程师的岗位职责10

　　1、负责数据仓库（HADOOP）ETL工作以及数据运营；

　　2、负责数据产品的业务需求梳理、数据开发以及维护；

　　3、负责数据仓库的.维度建模以及设计相关的脚本调度；

　　4、负责维度模型的数据处理的脚本开发，程序开发以及接口对接。

数据仓库工程师的岗位职责11

　　职责：

　　1）配合业务伙伴推动思迈特数据挖掘产品的销售，负责售前阶段的客户需求调研、需求分析，完成项目售前方>案的制作、招投标支持以及产品演示；

　　2）理解客户具体业务需求，利用思迈特数据挖掘软件，提供明确的大数据分析应用解决方案；

　　3）负责具体数据挖掘需求的'落地实施工作，进行项目现场业务技术支持、与客户进行技术沟通；

　　4）整理行业案例，深入研究分析市场需求趋势、行业知识及发展方向，并进行行业案例与解决方案的包装和推广；

　　5）具有良好的沟通表达能力，抗压能力强，责任心强，接受短期出差；

　　岗位要求：

　　1）本科以上学历，计算机、软件、数学、统计相关专业毕业，数学功底扎实及研究生学历者优先考虑，2年以上数据挖掘相关工作经验；；

　　2）具备大量数据挖掘经验，具备项目建模经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳；

　　3）能快速理解客户需求、解决方案编制、模型开发；

　　4）至少熟练一门数据挖掘工具，如Python，R等，同时具有Java开发能力优先；

　　5）精通数据挖掘和机器学习算法，对深度学些有一定的了解以及应用；

　　6）熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；

数据仓库工程师的岗位职责12

　　职责：

　　1.利用数据仓库建模及相关技术，参与数据仓库模型的设计。

　　2.参与企业级大数据仓库项目的落地开发。

　　3.参与企业级主数据管理项目的实施落地。

　　4.利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的数据处理流程，包括数据清洗、融合、统计、挖掘等。

　　任职要求

　　1.熟悉数据仓库产品，对数据处理、维度建模、数据分析等有深刻认识，具备数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验、熟悉数据仓库架构，熟悉数据仓库项目的实施流程，有一个以上企业级数据仓库项目设计经验者优先;

　　2.熟悉数据治理及主数据管理的理论知识，掌握主数据管理项目的实施方法和落地过程，至少参与过一个主数据管理项目的实施落地。

　　3.精通JAVA、Python等编程语言;精通Oracle、Mysql等主流数据库，精通SQL;

　　4.具备基于Hadoop大数据平台开发经验，熟悉hadoop生态体系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用组件，进行常用的ETL开发工作;

　　5.熟悉常用的数据分析及数据挖掘方法及实现;

　　6.具备较强的'代码能力，有较强的数据分析能力;具备优秀的沟通能力、学习能力;

　　7.相关专业硕士以上学历，或本科学历相关工作经验超过2年，具有智能制造领域相关经验或背景者优先，能力突出者可适当放宽要求。

数据仓库工程师的岗位职责13

　　职责：

　　1负责大数据平台、数据仓库多维模型设计

　　2负责大数据平台相关生产系统数据的抽取、清洗、转换等工作

　　3负责BI平台设计与报表开发工作

　　岗位要求：

　　1、精通数据仓库建模理论，有参与过2个以上的数据仓库建设经验；

　　2、精通ETL开发，熟悉数据的抽取、常用数据脚本编写、存储过程的.编写；

　　3、熟悉BI平台，有数据报表设计和开发经验；

　　4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一种主流关系数据库；

　　5、具备良好的团队协作精神，良好的沟通能力；

　　6、供应链、物流行业数据从业经历者优先。

数据仓库工程师的岗位职责14

　　职责：

　　1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发，创建数据仓库、数据集市

　　2.熟悉数据仓库领域知识，从架构和技术层面参与建设数据仓库，包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。

　　3.负责数据仓库平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地

　　4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的'业务逻辑切片

　　任职资格:

　　1. 本科或硕士以上学历，计算机工程相关专业

　　2. 熟悉大数据相关技术能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟练进行数仓Hive建设和软件架构,较强的数据抽象能力

　　3.精通SQL，具备海量数据处理和Hive/Spark性能调优经验,3年以上大规模分布式数据仓库建设经验

　　4.熟练使用Druid/Kylin之一进行数据挖掘模型设计，熟练掌握Java/Scala之一，具备良好的coding素养和习惯,了解脚本语言，如Python、Shell等

　　5.强烈的责任心,工作态度积极主动，有较好的团队精神和沟通能力，工作细致认真

数据仓库工程师的岗位职责15

　　职责：

　　1、市场运营综合分析，能够独立分析市场业务中的问题和预测业务发展趋势，输出相关分析报告；

　　2、数据挖掘建模，能够根据业务管理需求进行建模输出；

　　3、负责数据资产标签运营管理，建设底层数据系统，推动数据运营体系建设；

　　4、管理后台数据库的.日常运维及故障处理，性能优化等相关工作。

　　应聘条件：

　　1、了解Oracle相关技术；对数据建模方法、数据分析理论有比较深入的理解；了解python数据分析方法，

　　2、责任心强，有抗压能力、较好的人际沟通能力和良好的团队合作精神。有互联网行业、通信运营、IT咨询、商业企业的数据分析运营岗位经验，底层数据系统建设经历者优先；

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