数据分析经理的岗位职责 15篇
在发展不断提速的社会中,岗位职责的使用频率呈上升趋势,岗位职责是指一个岗位所需要去完成的工作内容以及应当承担的责任范围,职责是职务与责任的统一,由授权范围和相应的责任两部分组成。制定岗位职责的注意事项有许多,你确定会写吗?下面是小编精心整理的数据分析经理的岗位职责 ,欢迎阅读,希望大家能够喜欢。
数据分析经理的岗位职责 1
职责:
1、负责编制相关数据分析报表和日常统计报表,形成定期资产组合分析报告;
2、负责资产数据及核心运营数据监控及预警,对于异常数据进行分析,并在需要的情况下开展专项资产分析,为业务策略、授信策略、产品策略等完善提供数据支持;
3、优化以及完善资产组合制度体系;
4、协同IT进行数据库以及系统流程优化以及完善,对数据进行有效提取、整合、清洗,提高数据质量;
5、搭建有关信用风险评级模型和工具。
任职要求:
1、金融、统计学、财务、数学、计算机、信息管理等相关专业,全日制本科及以上学历;
2、三年以上数据分析、挖掘工作经验,具备融资租赁、银行资产或风控数据分析背景优先;
3、擅长数据处理分析,能够熟练使用各办公软件,制作各类数据图表、报告;
4、逻辑思维缜密,对数据敏感,具有较强的.数据搜集、整合、分析能力。
数据分析经理的岗位职责 2
职责:
1、统筹集团公司客户信息的数据分析,利用技术手段及统计学知识,进行客户变动分析、交互和垂直分析等;
2、使用常用的数据分析及挖掘算法模型,按需求建立模型,为业务提供决策支持;
3、负责定期分析各业务板块经营现状,研判市场未来发展动态;
4、负责建立并优化客户监测指标体系,监控客户日常数据变化、分析客户的'个性化需求,挖掘客户的潜在价值;
5、为集团分支机构提供各类数据分析的支持。
任职要求:
1、本科或以上学历,统计学、数学、金融学、计算机等相关专业;
2、具备2年以上数据分析或数据挖掘经验;
3、熟悉常用的数理统计理论、数据分析方法及挖掘算法,熟悉大数据体系基本架构;
4、掌握R、Python、SPSS等至少一种分析挖掘工具,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练使用SQL查询取数;
5、具有较强的组织协调能力、表达能力以及文档写作能力和创新能力。
数据分析经理的岗位职责 3
工作职责:
1、根据考拉货品质量控制/供应商管理现状,建立和完善日常业务报告体系,及时、准确、完整地输出供应链各项目经营情况;
2、周度&月度经营状况全面诊断,通过专项分析报告,发现业务问题和机会点,并推动问题解决;
3、基于业务需求和数据价值洞察,设计并落地数据服务及解决方案,推动数据化运营。
任职要求:
1、本科以上学历,5年以上工作经验,3年以上数据分析/挖掘相关工作经验,有电商供应链相关行业经验优先;
2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识,精通sql等数据查询语言及sas,r,python等统计分析软件,熟悉数据仓库,具有海量数据挖掘、分析相关项目实施经验,参加过完整的数据挖掘项目并有成功案例;
3、对商业和业务逻辑敏感,具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力和良好的沟通协调能力;
4、数字敏感度高,具备较强的'分析总结能力,具备良好的数据呈现能力;
5、自驱力强、推动力强,能够自发获取资源,推动问题解决落地。
数据分析经理的岗位职责 4
职责:
1、根据业务策略,完成各类经营分析和客户业务分析任务,确保达成业务目标。
2、通过数据分析、业务预测等方法,建立数据分析体系,分析营销节奏、客户画像等统计任务,满足业务部门的经营分析需求;
3、负责专项业务的分析与预测,并提供合理的'业务建议;
4、配合统一业务逻辑口径,并落实系统算法输出至业务部门,以及各相关科室的数据提取及分析架构中,保证业务数据的准确性;
5、制定部门管理(含销售管理、经营管理)相关业务策略的场景演算,落实到业务规划中,并推动业务及策略的落地执行;
任职要求:
1、全日制大专或以上学历,统计学相关专业;
2、3~5年 工作经验,2年以上团队管理经验,有广告、化妆品行业经验的优先;
3、熟练使用Excel图表、对IF、VLOOKUP、COUNTIF、SUMIF等公式熟悉;
4、需要有有SAS、Python等应用数据模型分析能力,有搭建数据库搭建经历的优先考虑;
5、对数据与业务有足够敏感度与耐性,逻辑思维缜密,能独立思考、具有良好的团队协作能力、沟通能力,踏实负责;
6、能承受较大的工作压力。
数据分析经理的岗位职责 5
职责:
1、定价规划:根据公司的产品定位、行业趋势、竞争分析、成本利润等方面,设计相关定价策略、模型与方法论;在公司定价流程框架下,对全球相关方(含渠道、直销以及公司各部门)提供定价方法论指导。
2、定价执行:根据定价流程,运用定价模型与方法论,对来自渠道、直销人员以及公司相关部门进行培训以及方法论的辅导,帮助相关方理解定价策略。通过定价流程的执行,使全球各市场与销售区域产品方面赢得同行业与战略的竞争优势。
3、定价控制:对制定的定价策略进行基于客户、市场、渠道等多维度等的聚类分析,优化定价模型、工具和方法论;提供基于公司经营与战略的定价分析报告,协同和推动渠道、直销与公司业务部门共同达成预期目标。
4、定价优化:协助IT部门将定价模型和工具实现IT系统固化,实现定价的优化流程。
任职资格:
1、全日制本科及以上学历,统计学、经济学、市场营销、财务、数学、电子电气理科类等相关专业;英语沟通流利、书写熟练。
2、至少五年在财务、商务、销售、市场或其他相关领域的工作经验,有全球多功能组织运作者优先;对电子测试测量领域有深入业务理解者优先;获得全球定价经理培训认证者(Certification in Global Pricing Manager Training)优先。
3、有B2B渠道和直销管理经验,对业务有清晰的了解,熟悉佣金和折扣、促销和返点的计算,熟悉集成开发流程(IPD)以及市场管理流程者优先。
4、优秀的'数据分析能力,熟悉算价工具、熟悉财务成本分析者优先。
5、具有优秀的逻辑能力、战略思维能力、项目管理能力、沟通协调能力,团队管理技巧、分析决策能力、销售管理能力。
数据分析经理的岗位职责 6
职责:
协助或负责建立、完善公司经营分析体系;
独立完成数据提取,清洗,分析等数据分析工作;
按时出具公司经营分析报告,为业务部门提供及时有效的决策支持;
支持和增强业务部门的数据分析和数据决策能力;
负责数据库的`建设、管理和更新。
任职要求:
3-5年以上为业务、产品、运营等部门提供分析性洞察和报告的经验;
熟练掌握数据分析工具和技术,例如SQL, Excel, VBA, Macro;
有零售和快销品数据分析经验者优先;
有预算编制、财务预算分析、供应链成本分析、销售环境分析经验者优先;
本科及以上学历,金融、经济、统计学、财会相关专业;
有较强的数据洞察力、逻辑思维能力和分析总结能力;
有良好的团队沟通和团队协作能力
数据分析经理的岗位职责 7
职责:
1、关注电商行业,数据相关产品的动态及发展,调研及收集公司内部数据功能需求;
2、负责管理并挖掘相关数据,根据市场的需求变化,根据不同维度的数据、运营团队反馈等建立相关的数据模型,推动数据化产品方案的.实施和落地;
3、数据产品化的过程进行跟踪管理,协调各环节高效开展工作,确保产品如期上线运营;
4、跟进产品上线后的应用效果,持续迭代、优化产品功能设计。
任职要求:
1、全日制本科以上学历,统计学、应用数学、计算机等相关专业,熟练掌握数据分析工具,有一定的SQL语言编写经验优先;
2、良好的数据敏感度,能从海量数据中提炼出核心结果,并进行可视化展示,擅长撰写各类分析报告;
3、5年以上数据分析工作经验,具有电商、零售、互联网、FMCG、咨询公司数据分析工作经验优先;
4、逻辑思维缜密,具有较强的执行力、分析与解决问题的能力,擅于沟通和团队合作;
5、性格开朗、自我驱动、价值观正确,有明确的结果导向和目标意识。
数据分析经理的岗位职责 8
职责:
1,对品牌店铺的日常数据统计分析及报表总体负责;
2,向公司/部门负责人及项目负责人提供各类准确的运营数据及报表;
3,监测天猫及京东平台后端数据,为业务运营提供数据和决策支持;
4,对行业及竞争对手信息进行采集并评估分析,为店铺运营及策略制定提供参考意见;
5,制定数据模板及规范,建立数据分析模型以监测运营绩效;
6,通过数据分析发现问题,并提出改进建议;
7,协助项目负责人或品牌总监进行日常管理及横向沟通协作。
岗位要求:
1,本科及以上学历,计算机、统计学、数学、营销学、信息技术专业优先;
2,熟练运用Excel对大量数据进行分析,同时有其他数据分析处理工具(如:Access)经验者优先;
3,有良好的数据敏感度,具备运用数据信息识别业务问题并协调解决的'能力;
4,有较强的责任心,耐心仔细,良好的沟通能力以及团队协作精神。
数据分析经理的岗位职责 9
职责:
1、负责平台业务功能模块的数据挖掘和验证;
2、根据运营业务需求,定义运营数据指标,并沟通技术实现;
3、每日监测并分析运营数据,为平台提供方向和思路调整;
4、负责运营数据分析日报、周报、月报和年报,运用数据对平台业务提出优化建议。
任职要求:
1、本科以上学历统计学、数学、计算机或相关专业;
2、五年以上电商领域数据运营或数据分析相关工作经验,具有数据统计及分析经验;
3、能够熟练使用统计分析相关软件,能独立就分析工作与各部门沟通,有跨境电商数据运营或外贸B2B运营经验优先考虑
4、熟练使用SQL和EXCEL,善于使用Excel制作图表;良好分析能力,独立撰写数据分析报告;
5、具有较强的逻辑思维能力和数据分析能力,对数据有较强的敏感度。
数据分析经理的.岗位职责 10
职责:
1、建立项目管理中心数据分析体系,统计和分析业务运营数据,进行监控、预估、深度挖掘与分析,为决策层提供策略分析和建议;
2、负责进行同业信息收集与分析,并能输出指导策略;
3、及时、高效的组织完成数据提取工作,并确保数据的`准确性和完整性;
4、针对业务运营需求,提出解决方案并推动相关部门配合落实;
5、负责部门内部管理。
岗位要求:
1、大学本科及以上学历,统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑;
2、具备三年及以上数据分析管理经验;
3、对数据有较强敏感度,擅长数据挖掘及分析,可将数据灵活运用支持运营决策;
4、具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力,工作态度认真严谨;
5、能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件。
数据分析经理的岗位职责 11
职责:
1、搭建门店运营数据分析体系,对核心指标进行多维分析并深挖运营机会点;
2、挖掘数据之间的内在关系、背后的市场方向、规律、短板,为业务决策提供依据;
3、为门店数据赋能,根据销售分析为门店提供有效工具和解决方案;
4、对门店运营中心的重大节假日、各时间段的促销活动进行分析并给予决策依据;
5、相关决策的数据支持和领导交付的其他临时工作事项。
任职资格:
1、本科及以上学历,数量经济、统计、金融类、市场营销等相关专业
2、5年以上工作经验,其中3年以上数据分析经理或者相关经营分析类岗位的经验;
3、熟悉数据分析方法,有较强的数据挖掘、分析能力,对市场有较强的`敏感度;
4、有良好的沟通能力,工作负责,有团队协作精神。
数据分析经理的岗位职责 12
职责:
1、负责客服中心数据指标体系及分析模型的.建设与优化,推动部门数据化运营;
2、负责对客服中心运营、服务数据进行专题分析,针对业务现状进行专题分析,给出出现数据偏差问题运营解决方案,推动优化上线迭代,以数据驱动业务增长;
3、带领部门结合分析结果以及对业务需求的深入理解,为业务部门提供优化方案;
4、对用户特征、行为路径进行挖掘,建立用户分群及标签,协助产品运营精细化运作;
5、负责团队日常项目管理工作
任职要求:
1、统计学、数学、数据科学等本科及以上学历;
2、3年及以上互联网数据分析工作经验,有团队经验丰富优先;
3、对数据敏感,具备优秀的分析技巧以及报告展示能力;
4、熟练使用excel、R/SPSS等工具,熟悉python相关应用优先;
数据分析经理的岗位职责 13
职责:
1、负责公司核心运营数据监控及预警,提出分析报告及建议方案并跟进相关后续数据表现和反馈;
2、建立公司BI数据可视化体系,为运营的日常数据需求提;供合理化数据呈现;
3、配合公司进行挖掘模型体系建设,并落地到具体的数据挖掘实施内容;
4、及时、高效的组织完成数据提取工作,并确保数据的准确性和完整性;
5、协助数据分析团队的管理。
任职资格:
1、大学本科及以上学历,统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑;
2、具备三年及以上电商/零售行业经验,化妆品优先;
3、熟悉Excel,PPT,sql,R或Python等算法语言工具
4、对数据有较强敏感度,擅长数据挖掘及分析,可将数据灵活运用支持运营决策;
5、具备出色的`逻辑思维能力和沟通交流能力,工作态度认真严谨;
6、能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件
数据分析经理的岗位职责 14
职责:
1、为公司提供所需的数据分析报告,对公司产品、数据源等进行每月监控和评估;
2、通过对业务要求的理解,建立各类数据分析报表,与业务部门紧密对接收集需求,进行数据分析并提出决策建议;
3、参与公司数据分析体系的规划和建设;参与数据模型的建立,并对模型进行监控和优化;
4、与业务部门协调,针对具体业务问题,参与研究影响客户风险度的潜在因素,进行数据分析验证并提出改善举措;
5、根据相关异常数据,对区域运营条线人员做追踪辅导,支持数据需求及专项数据分析。
任职资格:
1、本科学历:统计学、数学、金融学等相关专业毕业,对数据敏感,能快速理解业务,良好的.逻辑分析、文字表达及沟通推进能力、做事主动性。
2、专业技能:熟练操作Excel,有使用1种以上数据分析和挖掘工具(如SPSS/Clementine、SAS/EM、R等)的经验;
3、较强的沟通及逻辑思维能力,较强的抗压能力。
数据分析经理的岗位职责 15
职责:
1、负责区域数据分析团队,并做好日常管理工作;
2、带领团队进行数据统计分析挖掘、发现问题并提供策略建议,配合落实精准营销方案;
3、理解业务的方向和战略,产出有效的'数据模型,形成分析报告,提供数据支持,优化和完善公司的数据分析体系;
4、规划数据分析应用项目,并推动项目的应用和发展。
职位要求:
1、全日制本科及以上学历,精通Excel、SQL,会SPSS/SAS操作,会Matlab、R、python等其他数据处理与分析软件者优先,精通各项算法,如决策树、逻辑回归、神经网络等,并有相关成功应用经验;
2、有呼叫中心运营数据分析经验者优先;
3、尝试过数据挖掘,并对挖掘结果有独立分析经历者优先;
4、有极强的业务敏感性和对业务的解读能力,善于通过数据揭示业务问题;
5、表达能力强,有良好的沟通能力。
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